Déploiement et industrialisation des stacks Debian 13 chez Kokiris

Avec l’arrivée de Debian 13 (Trixie), nous avons repensé notre chaîne de déploiement pour offrir à nos clients une infrastructure toujours plus fiable et sécurisée. Cet article présente notre approche d’industrialisation : de la validation des rôles Ansible avec Molecule jusqu’au déploiement automatisé en production, en passant par le durcissement systématique des serveurs.

Objectif principal

Automatiser et sécuriser le cycle de vie des infrastructures Debian 13, des tests à la production, en intégrant Molecule, Docker et GitLab CI pour une validation continue et un déploiement sans faille.

Enjeux clés

• Fiabilité : Garantir une cohérence parfaite entre les environnements de test et de production.
• Efficacité : Réduire les temps de déploiement et les risques d’erreurs humaines.
• Sécurité : Intégrer le durcissement et les audits dès les phases de test.

Vue d’ensemble du workflow

          PIPELINE DE DÉPLOIEMENT DEBIAN 13
          ══════════════════════════════════

┌─────────────┐    ┌───────────────────────────┐
│ DÉVELOPPEUR │    │        GITLAB CI          │
├─────────────┤    ├───────────────────────────┤
│ Code Ansible│───▶│ Lint ──▶ Syntax ──▶ Test  │
│      │      │    └─────────────┬─────────────┘
│      ▼      │                  │
│  Git Push   │                  ▼
└─────────────┘    ┌───────────────────────────┐
       ▲           │     TESTS MOLECULE        │
       │           ├───────────────────────────┤
       │           │ Docker Debian 13          │
       │           │        │                  │
       │           │        ▼                  │
       │           │ Converge ──▶ Verify       │
       │           │        │                  │
       │           │        ▼                  │
       │           │ Audit Sécurité            │
       │           └─────────────┬─────────────┘
       │                         │
       │                         ▼
       │           ┌───────────────────────────┐
       │           │      DÉPLOIEMENT          │
       │           ├───────────────────────────┤
       │           │ Terraform Apply           │
       │           │        │                  │
       │           │        ▼                  │
       │           │ Ansible Deploy            │
       │           │        │                  │
       │           │        ▼                  │
       │           │ Durcissement              │
       │           └─────────────┬─────────────┘
       │                         │
       │                         ▼
       │           ┌───────────────────────────┐
       │           │      Audit Final ?        │
       │           └─────┬─────────────┬───────┘
       │                 │             │
       │  Audit Non OK   │             │  Audit OK
       └─────────────────┘             │
                                       ▼
                   ┌───────────────────────────┐
                   │       PRODUCTION          │
                   ├───────────────────────────┤
                   │ Serveurs Debian 13        │
                   │        │                  │
                   │        ▼                  │
                   │ Prometheus / Grafana      │
                   └───────────────────────────┘

Stack technique

1. Préparation des images Docker Debian 13

Pourquoi des images personnalisées ?

• Fidélité : Reproduire exactement les environnements clients (versions de paquets, dépendances, configurations spécifiques).
• Contrôle : Maîtriser les versions et éviter les surprises en production.
• Flexibilité : Faciliter les tests locaux et dans la CI, avec des images légères et reproductibles.

Bonnes pratiques

• Utiliser des Dockerfiles modulaires pour isoler les couches (OS, middleware, applications).
• Automatiser la mise à jour des images via des pipelines CI dédiés.

2. Tests automatisés avec Molecule et Docker

2.1. Molecule : tester les rôles Ansible en isolation

Avantages :

• Exécution rapide et reproductible des tests.
• Détection précoce des régressions ou incompatibilités.

2.2. Configuration et scénarios de test

Fichier molecule.yml :

driver:
  name: docker
  options:
    image: kokiris/debian13-custom:latest
platforms:
  - name: instance-debian13
provisioner:
  name: ansible
verifier:
  name: ansible
scenarios:
  - name: lamp
    test_sequence:
      - lint
      - destroy
      - dependency
      - syntax
      - create
      - converge
      - verify
      - destroy

Tests ciblés :

• Validation des services (Apache, MariaDB, PHP).
• Vérification des recommandations Lynis (ex : permissions, services inutiles).

2.3. Optimisations

• Cache : Utiliser des volumes Docker pour persister les dépendances (apt, pip).
• Variables CI : Adapter les tests aux spécificités clients via des variables GitLab CI.
• Parallélisation : Diviser les suites de tests pour réduire le temps d’exécution (ex : tests de sécurité // tests fonctionnels).

3. Déploiement automatisé avec Terraform et Ansible

Processus

1. Provisionnement : Terraform crée les machines et le réseau.
2. Configuration : Ansible applique les rôles validés par Molecule.
3. Intégration : Génération dynamique de l’inventaire Ansible et connexion au monitoring (Prometheus, Grafana).

Bénéfices

• Déploiement zéro-touch : Aucune intervention manuelle requise.

4. Durcissement et validation

Après un terraform apply, Ansible exécute les rôles durcis.

Conclusion

Cette approche d’industrialisation nous permet de livrer des infrastructures Debian 13 robustes et sécurisées, tout en gardant une agilité maximale. Chaque modification de configuration est testée automatiquement avant d’atteindre la production, et le durcissement est appliqué de manière systématique et auditable.

Le gain est triple : moins d’erreurs humaines, des déploiements reproductibles, et une posture de sécurité renforcée dès le premier jour. Cette méthodologie s’inscrit dans notre engagement à fournir à nos clients une infogérance de qualité, alignée sur les meilleures pratiques DevSecOps.